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而绝大多数运用在实际领域的则是所谓的弱人工智能,工业化模块智能管理与运用,智能化流水线管理这些也都是人工智能在工业领域中实际运用到的例子。

只不过现目前的人工智能还十分依赖数据

只有通过对于数据的大幅度学习,才能够真正的让这些机器有那么一丢丢的灵性,从而做到让人类满意的工作。

这也是为什么当陆语提出深度学习和神经网络这两个词语的时候,姜老医生几乎是一下子就猜出了陆语想要说什么的原因了

如果真的想要将智能化人工智能技术跟核磁共振器械相互结合的话。

那么第1步便是需要将大量的核磁共振案例数据进行整理,形成一个数据库供给相应的神经网络进行深层次的学习。

这就跟人类学习是一个道理。

只有看完了大量的教材书和实际案例,才有可能根据经验来对于案例进行自己的判断。

而且如果真的要让机器来进行去除金属伪影的操作,那么对于这个数据量的要求也是绝对会变得十分庞大,哪怕是京都这数一数二的大型医院,恐怕都没有办法满足这个数据量的要求。x33

因此姜老医生才猜出来了,陆语想要说什么。

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