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高，对数量规模较小的论文集的处理比较有效。但人工认知方式的准确率和效率会随着论文集规模
的上升而快速下降。由于传统 pdf 论文有效信息处理方法存在如上的局限，怎样高效准确的处理论
文的有效信息，以便人们能在海量的论文资源中找到所需的信息，成为亟需解决的问题。
而自然语言处理工具可以对文本进行处理、分析和提取，从而帮助科研工作者提取和解析海量
pdf 文献中的信息。这些工具可以基于文本的语义、关键词等进行文献内容的分析和提取，帮助你
快速获取他们需要的信息。
自然语言模型的演变经历了从循环神经网络（rnn）到长短期记忆网络（lst），再到卷积神经
网络（n）的过程。传统的 rnn 存在长期依赖问题，而 lst 通过引入门控机制来解决这一问题，
使其更适用于处理长序列数据。而卷积神经网络（n），最初用于图像处理，后来也被引入到自然
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