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地方y只有当需要使用这些数据的时候y才临时把它们从多个数据源中
抽取出来y并加以适当处理后y提交给数据请求者本章内容介绍了数
据集成的概念和技术y并重点介绍了两种代表性的数据集成技术y即
etl和cdc。
近年来，深度学习已经成为了计算机领域和其他领域学习与科研中的热门话题，虽
然人类已经利用卷积神经网络模型进行了许多与深度学习有关的科学研究，但是卷积神
经网络模型内部却仍像一个“黑匣子”。因此为了认识和理解模型内部的工作机理，对
其从内部卷积计算核和卷积层中获取到的特征进行分类，且理解从卷积神经网络中每一
级所获取到的图像特征信息，是深度学习领域中的关键任务之一。通过特征可视化的结
果，对网络结构进行适当调节以优化网络，避免盲目调参，进而以更快的速率使网络特
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