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传统的文本检索系统通常只能处理简单的查询，而向量知识库支持复杂的查询处理，包括模糊
匹配和多条件查询。这是因为向量表示能够在多维空间中表达各种语义关系，从而对查询的各个方
面进行解析和响应。例如，对“可再生能源的成本效益”进行查询，使用该语句的向量与向量知识
库中的文献进行匹配，计算相似度，得到相似度最高的两篇文献。继续检索文献的内容，进而对查
询内容进行回答。数据示例如表 41 所示。
力机器学习和人工智能应用
向量知识库为机器学习和人工智能提供了高质量的输入数据。在许多 ai 应用中，如推荐系
统、自动摘要生成和自然语言理解，高质量的向量化输入是模型性能的关键。通过预先构建的向量
知识库，可以显著减少模型训练时间和提高模型的预测精度。
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