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在提高电力 lca 数据处理和分析的自动化和智能化水平方面，大语言模型显示了巨大的潜力。
展望未来，这一技术的应用前景非常广阔。在电力 lca 领域，随着更多高质量数据的融入和模型算
法的持续优化，这些模型可以提供更深入的分析和预测，帮助政策制定者和企业更好地理解和决策
相关环境和经济问题。
除了电力 lca 领域外，大语言模型的扩展应用还可以覆盖更多其他领域。例如，在医疗、法
律、教育等领域，通过类似的技术构建专业的知识向量库和使用 rag 技术，可以极大地提高信息处
理的效率和质量，帮助专业人员快速获取和利用大量数据，提升决策的科学性和准确性。此外，随
着技术的进步和应用的深入，未来还可能开发出更智能的交互模式，如更自然的语言理解和生成，
使得与机器的交互更加流畅自然，大大提升用户体验。
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