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53 测试模型与优化
性能评估的目的是通过系统的测试结果来识别当前实现的短板和潜在改进点。基于这些评估，
可以针对性地对向量知识库进行优化，从而提高整体模型的准确性和效率。以下是如何根据
chatbot 模式测试的结果对向量知识库进行优化。
在性能评估过程中，需要关注几个关键指标：
1准确率：模型响应的正确性。
2响应时间：从接收到查询到返回响应的时间。
3用户满意度：基于用户反馈的满意度评分。
4系统稳定性：系统在连续运行时的稳定性和可靠性。
通过以上三种途径的问答，可以看到，通过向量知识库和在线搜索与大语言模型本身相结合，
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