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量化处理后的用户问题构建成搜索向量。使用搜索向量与知识库中已向量化的内容进行匹配，找出
相关的信息。对匹配到的知识库内容进行排序，选择最相关的几个回答候选。为保证性能设置最相
关的问答数量。基于排序和选择的结果，生成回答，将最终确定的回答返回给用户。
对于用户输入的问题语句进行文本预处理，随后将其变成机构化数据后向量化，与先前处理文
献数据类似，因此这里不再赘述。
知识库搜索：
以下是通过 weaviate 在名为“water”的集合中搜索与特定查询文本相近的文档，并返回相
关文档的内容和来源，设置 _k=3，考虑计算机性能与运行速度，只寻找三个匹配项。
这段代码最终返回一个包含匹配文档内容和来源的列表。
在线搜索：
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