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宇宙间并没有那么多的巧合，一切皆有因果。
地球文明有一句颇为著名的说辞：
“当你拥有无限庞大的信息可以供你参考时，你便能够计算出对应的未来。”
是的，未来不过是过去的总结，而信息，则是承载了过去一些的载体。
公元1948年，数学家香农提出了“信息熵”的概念，才解决了对信息的量化度量问题。
信息熵这个词是c.e.shannon（香农）从热力学中借用过来的。热力学中的热熵是表示分子状态混乱程度的物理量。香农用信息熵的概念来描述信源的不确定度。
一条信息的信息量与其不确定性有着直接的关系。比如说我们要搞清一件非常不确定的事，就需要了解大量的信息；反之，如果已对某件事了解较多，则不需要太多的信息就能把它搞清楚。所以，从这个角度，可以认为，信息量就等于不确定性的多少。而通过信息熵这个指标可以将其量化。
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当然信息和因果之间的关系远要比这种纸面上的理论复杂千万倍，而我们现在将这个概念给提出来，纯粹是因为接下来要叙述的事实与这种因果有着千丝万缕的联系。ъΙＱǐkＵ.йＥτ
比如：大家是否曾想过，为何像久天、三十三、伍剑，甚至更多的强大进化者都诞生在同一个地方？
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